Искусственные нейронные сети простыми словами Geektimes. Когда, за бутылкой пива, я заводил разговор о нейронных сетях люди обычно начинали боязливо на меня смотреть, грустнели, иногда у них начинал дргаться глаз, а в крайних случаях они залезали под стол. Самоорганизующейся Растущей Нейронной Сети ESOINN. Но, на самом деле, эти сети просты и интуитивны. Да да, именно так И, позвольте, я вам это докажуРусскоязычный курс, рассказывающий, как программировать нейронные сети модели биологических нейронных сетей мозга,. Technology. pdf Нейронные сетиArtificial Neural Networks. А что мне даст глубокое изучение C в области семанткики и. В данной статье собраны материалы в основном русскоязычные для базового изучения искусственных нейронных сетей. Когда, за бутылкой пива, я заводил разговор о нейронных сетях. Веса моей нейронной сети не настроены, и я никак не могу. Соответствующие библиотеки, дергаемые из питона, написаны на C или C как правило. Было бы здорово иметь онлайнконструктор нейронных сетей для. Так как в заголовке был отмечен для любопытных программистов, хочу сказать, что и мо любопытство привело к тому, что я, будучи. Ассоль Сапр Торрент. Другие копии онлайн Нейрокомпьютер. Проект стандарта. Осовский Станислав. Нейронные сети для обработки информации Sieci. Консультация онлайн. Условия пользования Заявление о конфиденциальности Договор публичной оферты. Допустим, я знаю о девушке две вещи симпатична она мне или нет, а также, есть ли о чм мне с ней поговорить. Если есть, то будем считать это единицей, если нет, то нулм. Аналогичный принцип возьмем и для внешности. Вопрос В какую девушку я влюблюсь и почемуМожно подумать просто и бескомпромиссно Если симпатична и есть о чм поговорить, то влюблюсь. Если ни то и ни другое, то увольте. Но что если дама мне симпатична, но с ней не о чем разговаривать Или наоборот Понятно, что для каждого из нас что то одно будет важнее. Точнее, у каждого параметра есть его уровень важности, или вернее сказать вес. Если помножить параметр на его вес, то получится соответственно влияние внешности и влияние болтливости разговора. И вот теперь я с чистой совестью могу ответить на свой вопрос Если влияние харизмы и влияние болтливости в сумме больше значения влюбчивость то влюблюсь. И наоборот. Собственно, это правило и есть нейрон. Искусственный нейрон это такая функция, которая преобразует несколько входных фактов в один выходной. Настройкой весов этих фактов, а также порога возбуждения мы настраиваем адекватность нейрона. В принципе, для многих наука жизни заканчивается на этом уровне, но ведь эта история не про нас, верноСделаем ещ несколько выводов Если оба веса будут малыми, то мне будет сложно влюбиться в кого бы то ни было. Если же оба веса будут чересчур большими, то я влюблюсь хоть в столб. Заставить меня влюбиться в столб можно также, понизив порог влюбчивости, но прошу не делайте со мной этогоЛучше давайте пока забудем про него, ок Кстати о пороге. Смешно, но параметр влюбчивости называется порогом возбуждения. Но, дабы эта статья не получила рейтинг 1. Нейронная сеть. Не бывает однозначно симпатичных и однозначно общительных дам. Да и влюблнность влюблнности рознь, кто бы что ни говорил. Потому давайте вместо брутальных и бескомпромиссных 0 и 1, будем использовать проценты. Тогда можно сказать я сильно влюблн 8. Наш примитивный нейрон максималист из первой части уже нам не подходит. Ему на смену приходит нейрон мудрец, результатом работы которого будет число от 0 до 1, в зависимости от входных данных. Нейрон мудрец может нам сказать эта дама достаточно красива, но я не знаю о чм с ней говорить, поэтому я не очень то ей и восхищнНемного терминологии. К слову говоря, входные факты нейрона называются синапсами, а выходное суждение аксоном. Связи с положительным весом называются возбуждающими, а с отрицательным  тормозящими. Если же вес равен нулю, то считается, что связи нет мртвая связь. Поехали дальше. Сделаем по этим двум фактам другую оценку насколько хорошо с такой девушкой работать сотрудничать Будем действовать абсолютно аналогичным образом добавим мудрый нейрон и настроим веса комфортным для нас образом. Но, судить девушку по двум характеристикам это очень грубо. Давайте судить е по трм Добавим ещ один факт деньги. Который будет варьироваться от нуля абсолютно бедная до единицы дочь Рокфеллера. Посмотрим, как с приходом денег изменятся наши суждения. Давайте добавим, насколько с ней будет приятно путешествовать Харизма в этой задаче нейтральна нулевой или малый вес. Разговорчивость нам поможет положительный вес. Когда в настоящих путешествиях заканчиваются деньги, начинается самый драйв, поэтому вес денег я сделаю слегка отрицательным. Соединим все эти три схемы в одну и обнаружим, что мы перешли на более глубокий уровень суждений, а именно от харизмы, денег и разговорчивости к восхищению, сотрудничеству и комфортности совместного путешествия. И заметьте это тоже сигналы от нуля до единицы. А значит, теперь я могу добавить финальный нейрон максималист, и пускай он однозначно ответит на вопрос жениться или нет Ладно, конечно же, не вс так просто в плане женщин. Привнесм немного драматизма и реальности в наш простой и радужный мир. Во первых, сделаем нейрон. Сомнения же присущи всем, так или иначе. И ещ добавим нейрон. Я ничего не понимаю в женщинах, и поэтому моя примитивная сеть теперь выглядит как картинка в начале статьи. Входные суждения называются входной слой, итоговые выходной слой, а тот, что скрывается посередине, называется. Скрытый слой это мои суждения, полуфабрикаты, мысли, о которых никто не знает. Скрытых слов может быть несколько, а может быть и ни одного. Долой максимализм. Помните, я говорил об отрицательном влияние денег на мо желание путешествовать с человеком Так вот я слукавил. Для путешествий лучше всего подходит персона, у которой денег не мало, и не много. Мне так интереснее и не буду объяснять почему. Но тут я сталкиваюсь с проблемой Если я ставлю вес денег отрицательным, то чем меньше денег тем лучше для путешествий. Если положительным, то чем богаче тем лучше,Если ноль тогда деньги побоку. Не получается мне вот так, одним весом, заставить нейрон распознать ситуацию ни много ни малоЧтобы это обойти, я сделаю два нейрона денег много и денег мало, и подам им на вход денежный поток от нашей дамы. Теперь у меня есть два суждения много и мало. Если оба вывода незначительны, то буквально получится ни много ни мало. То есть, добавим на выход ещ один нейрон, с отрицательными весами Нимногонимало. Красные стрелки положительные связи, синие отрицательные. Вообще, это значит, что нейроны подобны элементам конструктора. Подобно тому, как процессор делают из транзисторов, мы можем собрать из нейронов мозг. Например, суждение Или богата, или умна можно сделать так Или или. Красные стрелки положительные связи, синие отрицательные. Или так можно заменить мудрые нейроны на максималистов и тогда получим логический оператор XOR. Главное не забыть настроить пороги возбуждения. В отличие от транзисторов и бескомпромиссной логики типичного программиста если то, нейронная сеть умеет принимать взвешенные решения. Их результаты будут плавно меняться, при плавном изменение входных параметров. Вот она мудрость Обращу ваше внимание, что добавление слоя из двух нейронов, позволило нейрону ни много ни мало делать более сложное и взвешенное суждение, перейти на новый уровень логики. От много или мало к компромиссному решению, к более глубокому, с философской точки зрения, суждению. А что если добавить скрытых слов ещ Мы способны охватить разумом ту простую сеть, но как насчт сети, у которой есть 7 словСпособны ли мы осознать глубину е суждений А если в каждом из них, включая входной, около тысячи нейронов Как вы думаете, на что она способна Представьте, что я и дальше усложнял свой пример с женитьбой и влюблнностью, и пришл к такой сети. Где то там в ней скрыты все наши девять нейрончиков, и это уже больше похоже на правду. При всм желании, понять все зависимости и глубину суждений такой сети попросту невозможно. Для меня переход от сети 3х. Попросту говоря, у меня это не получится. Решение такой сети, загоревшийся выход одного из е нейронов будет необъясним логикой. Это то, что в быту мы можем назвать интуицией по крайней мере одно из. Непонятное желание системы или е подсказка. Но, в отличие от нашего синтетического примера 3х. В хорошо настроенной сети, чей размер не избыточен для решения поставленной задачи каждый нейрон будет детектировать какой то признак, но это абсолютно не значит, что в нашем языке найдтся слово или предложение, которое сможет его описать. Если проецировать на человека, то это какая то его характеристика, которую ты чувствуешь, но словами объяснить не можешь.