В электронной библиотеке ЛитРес можно читать онлайн бесплатно Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврт или умрт Эрика Сигля Кто кликнет, купит, соврет или умрет автора Эрик Сигель и другие произведения в разделе. Мы бесплатно доставим книгу Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврет или умрет Эрик Сигель. Автор Эрик Сигель. Аннотация, отзывы читателей, иллюстрации. Купить книгу. Иллюстрации к книге Эрик Сигель Просчитать будущее. Кто кликнет. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврет или умрет Эрик Сигель Eric Siegel купить в интернет магазине Альпина. Цитата. Извлечение информации из данных с целью прогнозирования это только первый шаг. Сделать следующий шаг и начать действовать на основе прогнозов вот где требуется настоящая смелость. Как вы узнаете из захватывающей истории, которую я расскажу вам. Благодаря развитию информационных технологий открылись новые возможности по использованию больших массивов данных для прогнозирования поведения обычных людей. Купить книгу Просчитать будущее Твердый переплет дата издания 2017. Эрик Сигель приводит массу примеров эффективного. Предсказательная аналитика прогнозная аналитика, предиктивная аналитика от англ. Эрик Сигель. Просчитать будущее Кто кликнет, купит, соврет или умрет Predictive. Эрика Сигля скачать все книги бесплатно в fb2, epub, pdf, txt и без регистрации или читать онлайн в. Эрик Сигель. Просчитать будущее. Эрик Сигель. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврт или умрт. Переводчик И. Евстигнеева. Научный редактор М. Руководитель. Свой прогноз составил Эрик Сигель, основатель компании Predict Impact и автор книги просчитать будущее. Колоректальная Хирургия Филлипс. Вот как, по его мнению,. Кто кликнет, купит, соврт или умрт Эрика Сигля в форматах fb2, txt, epub, pdf или читать онлайн. Это помогает эффективнее управлять финансами, с высокой точностью прогнозировать объем продаж товаров, предвосхищать желания клиентов и целевую аудиторию новых продуктов, модернизировать технологии, улучшать здравоохранение и образование и даже бороться с преступностью. Эрик Сигель приводит массу примеров эффективного использования этой методики и показывает, как на практике начать использовать возможности больших данных для получения конкурентных преимуществ. Книга, ставшая мировым бестселлером и получившая множество восторженных отзывов от ведущих аналитиков и прогнозистов, будет интересна не только руководителям и менеджерам компаний, но и всем, кто хочет научиться с пользой для себя анализировать большие массивы данных. Эрик Сигель Просчитать Будущее Pdf' title='Эрик Сигель Просчитать Будущее Pdf' />Кто кликнет, купит, соврт или умрт. Евстигнеева. Научный редактор М. Оверченко. Руководитель проекта О. Равданис. Корректоры Е. Чудинова, Е. Акснова. Компьютерная верстка К. Свищв. Дизайн обложки М. Борисов. Арт директор С. Тимонов. В оформлении обложки использовано изображение из фотобанка shutterstock. Все права защищены. Настоящее издание опубликовано по лицензии. ООО Альпина Паблишер, 2. Все права защищены. Никакая часть электронной версии этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, включая размещение в сети Интернет и в корпоративных сетях, для частного и публичного использования без письменного разрешения владельца авторских прав. И новичок, и эксперт найдут эту книгу интересной и узнают что то новое. Крис Пулиот, директор по аналитике и разработке алгоритмов в Netflix. Четкое и убедительное объяснение могущества прогнозной аналитики и того, как она может трансформировать компании и даже целые отрасли. Энтони Голдблум, основатель и генеральный директор Kaggle. Обязательная к прочтению, эта книга открывает нам глаза на технологии прогнозного моделирования, предсказывающие наше поведение и ежедневно влияющие на наши жизни. Чжоу Ю, аналитик сервиса Online to Store в компании Google. Наконец то появилась полноценная книга об этой отрасли. Доктору Сигелю удалось сделать то, чего до него никто даже не пытался сделать,  написать доступную и увлекательную книгу о прогнозной аналитике, которую должны прочитать все, кого интересует связанный с ней потенциал и риски. Марк Берри, вице президент People Insights, подразделения Con. Agra Foods. Эрик Сигель предлагает нам глубокое понимание этого нового мира больших данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Марк Перриш, вице президент по работе с подписчиками в Barnes Noble. Захватывающе и увлекательно читается как триллер Прогнозная аналитика все больше проникает в повседневную жизнь людей и незаметно оказывает влияние на то, что мы делаем. Эрик Сигель рассказывает не только о возможностях, но и об угрозах, которые прогнозная аналитика несет с собой в реальный мир. Марианна Дизик, статистик в Google. Подробный рассказ о том, как можно справиться с непредсказуемостью этого мира. Эрик четко объясняет, почему одни варианты действий более прибыльны, чем другие,  и я полностью с ним согласен Деннис Мортенсен, генеральный директор Visual Revenue, бывший директор по анализу данных в Yahoo Эта книга посвящается, с огромной любовью, моей матери, Лайзе Шамберг, и моему отцу, Эндрю Сигелю. Эта книга рассказывает о количественных методах прогнозирования человеческого поведения. Первые попытки в этом направлении были предприняты еще во время Второй мировой войны. В 1. 94. 0 году отец кибернетики Норберт Винер занялся предсказанием поведения немецких летчиков с вполне конкретной целью сбивать в небе их самолеты. Его метод использовал в качестве входного параметра наблюдаемую траекторию движения самолета, учитывал наиболее вероятные маневры уклонения и выдавал прогноз, где скорее всего окажется самолет, чтобы его можно было поразить выпущенным снарядом. К сожалению, Винер мог предсказать траекторию движения самолета только на одну секунду вперед, тогда как, чтобы сбить его, требовалось предугадать его положение в небе через 2. Из книги Эрика Сигеля вы узнаете о множестве куда более успешных попыток подобного прогнозирования. Со времен Винера несравнимо выросла как производительность компьютеров, так и массивы накопленных данных. В результате банки, розничные торговцы, организаторы политических кампаний, медицинские учреждения и многие другие организации научились весьма успешно прогнозировать поведение конкретных людей. Цель этих усилий привлечение новых клиентов, победа на выборах, борьба с заболеваниями и т. В таких сферах, как здравоохранение, борьба с преступностью и терроризмом, она позволяет спасти жизни. Использование прогнозной аналитики в рекламе повышает эффективность последней, позволяет экономить время и внимание ее получателей и даже способствует защите окружающей среды, сохраняя деревья благодаря уменьшению объемов почтовых рассылок и издаваемых каталогов. В политике успех также, кажется, сопутствует кандидатам, следующим этому научному подходу хотя некоторые могут не согласиться, я вижу в этом определенный положительный момент. Однако, как отмечает Сигель в самом начале своей замечательной книги, эти методы могут быть использованы и с неблаговидными целями. Как и другие мощные технологии или разрушительные инновации, прогнозная аналитика по своей сути находится вне морали и может быть использована как во благо, так и во зло. Но, чтобы избежать последнего, вам необходимо понимать, на что в принципе способен этот научный подход, и вы узнаете об этом, если продолжите читать книгу. Прогнозная, или предиктивная, аналитика не единственный вид аналитики, но, безусловно, наиболее интересный и важный из всех. Не думаю, что нам нужны новые книги, посвященные чисто описательной аналитике, которая показывает прошлое, но не дает понимания того, почему это произошло. В своих работах я также часто ссылаюсь на третий тип предписывающую аналитику, которая объясняет, что делать, с помощью контролируемого эксперимента или оптимизации. Однако эти количественные методы намного менее популярны, чем прогнозный подход. Книга и лежащие в ее основе идеи служат хорошим противовесом теории Нассима Николаса Талеба. В своих книгах, включая знаменитый труд Черный лебедь, Талеб утверждает, что многие попытки прогнозирования обречены на неудачу вследствие случайной и непредсказуемой природы сложных событий. Без сомнения, он прав в том, что некоторые события действительно относятся к разряду черных лебедей и не поддаются прогнозированию, но дело в том, что во многих случаях человеческое поведение вполне стандартно и предсказуемо. Многочисленные примеры успешного прогнозирования, приводимые Сигелем, напоминают нам о том, что большинство лебедей белые. Сигель не входит в число приверженцев идеи больших данных. Разумеется, некоторые из приведенных им примеров попадают в эту категорию, описывая ситуации с наличием слишком большого или неструктурированного объема данных, которым невозможно легко управлять при помощи обычных реляционных баз данных. Но качество прогнозной аналитики зависит не от относительного размера имеющихся у вас данных, а от того, что вы с ними делаете. Я обнаружил, что зачастую чем больше данных, тем ничтожнее результаты, и многие приверженцы больших данных довольствуются их использованием для создания какого нибудь визуально привлекательного аналитического продукта. Но это далеко не так ценно, как создание прогнозной модели.